ISBN：ISBN 978-7-5119-2526-8   出版社：中国时代经济出版社

装帧： 0 出版时间：2016-04-07 00:00:00

 多维分析是把一种对象，放到一个两维以上的空间坐标上来进行分析的高级统计分析方法。多维分析既可以数据的多维，也可以是分析方法的多维。由于计算机技术的发展，多维分析有了专用联机分析处理工具——OLAP。使用OLAP进行数据分析，可以更加直观地对数据进行分析，实现多重审计目标。本书介绍了上卷、旋转、切片、切块、下钻等五种多维分析技术方法，讲述了各种方法所针对的审计业务，如何收集并且构建多维的数据，如何建立多维的分析方法（模型），如何实施多维分析，对于广大审计人员了解多维分析技术在审计中的应用大有裨益。

序  刘家义

前言

1  多维数据分析工具

  1.1  神舟通用公司的OLAP系统K-Cuber

  1.2  IBM公司的DB2 OLAP Server

  1.3  甲骨文公司的Oracle Database Express

  1.4  微软公司的Microsoft SQL Server

  1.5  微软公司的Microsoft Office Excel

  1.6  Hyperion公司的Hyperion Essbase OLAP Server

  1.7  审计署的多维数据分析组件

  1.8  第三方的多维近控件

2  运用上卷技巧单维度分析总体

  2.1  审计业务需求

  2.2  构建多维数据仓库

  2.3  构建多维数据分析模型

  2.4  多维分析

  2.5  拓展应用

  2.6  本章小结

3  运用旋转技巧多维度研判重点

  3.1  审计业务需求

  3.2  构建多维数据仓库

  3.3  构建多维数据分析模型

  3.4  多维分析

  3.5  拓展应用

  3.6  本章小结

4  运用切片技巧单维度分析审计重点事项

  4.1  审计业务需求

  4.2  构建多维数据仓库

  4.3  构建多维数据分析模型

  4.4  多维分析

  4.5  拓展应用

  4.6  本章小结

5  运用切块技巧多维度分析审计重点事项

  5.1  审计业务需求

  5.2  构建多维数据仓库

  5.3  构建多维数据分析模型

  5.4  多维分析

  5.5  拓展应用

  5.6  本章小结

6  运用下钻技巧穷根溯源查找疑点

  6.1  审计业务需求

  6.2  构建多维数据仓库

  6.3  构建多维数据分析模型

  6.4  多维分析

  6.5  拓展应用

  6.6  本章小结

后记