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ISBN:ISBN 978-7-5119-2576-3 出版社:中国时代经济出版社 内容简介结构化数据是可以存储在SQL Server等关系型数据库的数据,是可以用二维表结构来表达、实现的数据。审计人员通常所见的会计账、Excel表等数据,用信息技术范畴的术语叫作:结构化数据。所以,结构化数据是审计人员过去、目前甚至将来相当长一个时期都会大量接触、处理、分析的数据;对结构化数据分析的方法、技巧,是审计人员实施计算机审计的基本功。本书从25个审计事项入手,阐述了审计基本要求、确定审计重点、查找线索、落实审计疑点等四个重点环节可以使用的结构化数据分析技巧。目录序 刘家义前言
1 基本分析技巧
1.1 对比和关联分析
1.2 数理和逻辑分析
1.3 趋势和结构分析
1.4 规律和规则分析
2 确定审计重点的分析技巧
2.1 主营业务分布分析
2.2 重大项目变动分析
2.3 报表项目验证分析
2.4 自定义指标结构分析
2.5 全局特定因素影响分析
2.6 重点资金多视角分析
3 查找线索的分析技巧
3.1 业务发生时间和数量的特征分析
3.2 业务流程的时序逻辑分析
3.3 业务细分与期间细分结合分析
3.4 制度约束下的数据模糊关联分析
3.5 资金流向与公共部门数据结合分析
3.6 不同来源外部数据相互印证分析
3.7 行业规律与业务对象结合分析
4 落实审计问题的分析技巧
4.1 业务条件和范围分析
4.2 业务进度分析
4.3 业务范围与外部数据结合分析
4.4 业务数据类别码与辅助数据引入结合分析
4.5 业务控制断点分析
4.6 业务数据分类复算分析
4.7 财务数据抽样复算与批量复算结合分析
4.8 系统漏洞追踪分析
参考文献
后记
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